Pentru a ajuta la procesarea seturilor mari de date - sisteme de recuperare a informațiilor.

Într-o lume modernă plină de informații, este uneori extrem de dificil să găsiți datele corecte, să le clasificați, să le analizați, să le comparați și să le procesați. Din fericire, realizările moderne ale civilizației pot ajuta în această muncă dificilă. Acestea sunt sisteme de recuperare a informațiilor, fiecare dintre acestea fiind un mediu informatic aplicat conceput pentru căutarea, stocarea, procesarea, filtrarea, sortarea, matrice mari de date structurate.

O definiție mai simplă, care este adesea folosită atunci când se descriu sisteme de recuperare a informației, sună așa. Sistemele de recuperare a informațiilor sunt sisteme capabile să furnizeze căutarea și selectarea informațiilor necesare utilizând o bază de date specială care conține descrieri ale surselor de date (index) bazate pe limba de regăsire a informațiilor. Căutarea informațiilor în astfel de sisteme trebuie să fie efectuată în conformitate cu anumite reguli care corespund limbii de recuperare a informațiilor. Una dintre cele mai folosite și utilizate în sistemele de recuperare a informațiilor RuNet este algebra nigma ru.

Sistemele de recuperare a informației sunt împărțite în două tipuri:

1. Documentometric. Acest tip de sistem se caracterizează prin faptul că fiecare document stocat în ele trebuie indexat într-un mod special. Cu alte cuvinte, fiecare dintre documente are un cod special, care constituie imaginea de căutare. Căutarea este efectuată pe imagini de căutare, și nu pe documentele în sine. Acest principiu seamănă cu căutarea unei cărți dintr-o bibliotecă mare. Inițial, trebuie să găsiți o carte într-un director special, iar apoi, știind numărul indicat pe card, devine posibil să se calculeze locația cărții însăși.

2.Faktograficheskie. Aceste sisteme de regăsire a informațiilor stochează date referitoare la un anumit domeniu de cunoștințe, și nu documente care le confirmă. Căutarea este organizată exact pe baza unui anumit fapt.

Sarcina principală rezolvată cu succes de sistemele de recuperare a informației este căutarea de date relevante pentru cererile de informații și nevoile utilizatorilor. Un aspect extrem de important al colaborării cu sistemele este absența datelor pierdute, adică este necesar să găsim fiecare document care se referă la interogare și să nu găsim informații inutile. Pentru a implementa această cerință, a introdus o caracteristică calitativă a procesului de căutare - relevanță. Relevanța este corespondența rezultatelor obținute în timpul căutării cu interogarea care a fost formulată.

Scopurile principale, urmărirea care sunt dezvoltate de sistemele tradiționale de recuperare a informației sunt oarecum. Deci, este necesar:
- asigură traducerea limbajului natural folosit în documentele pentru dicționarul controlat, aplicabil pentru căutare și indexare;
- să asigure utilizarea consistentă a unităților index;
- descrierea relației dintre termeni;
- utilizați sistemul ca instrument de căutare atunci când căutați documente.

Un pic mai multe detalii despre serviciu, care a câștigat o popularitate imensă - matematica nigma. Acest sistem oferă utilizatorilor posibilitatea de a rezolva probleme matematice. Printre posibilitățile sistemului se numără simplificarea expresiilor matematice, soluția ecuațiilor, sistemele de ecuații și multe altele. Toate acestea se fac în modul automat după introducerea unei expresii în șirul de căutare. Sistemul este echipat cu capacitatea de a recunoaște mai mult de o mie de unități matematice și fizice de măsurare și de constante, ceea ce permite utilizatorului să funcționeze cu valori diferite. Răspunsul dat de sistem în acest caz va corespunde exact unităților de măsură indicate. În plus, prin sistemul de matematică nigma, puteți rezolva orice sarcină de obicei impusă calculatoarelor și convertitorilor de valută.