Teoria mulțimilor: domeniul său de aplicare

Teoria mulțimilor fuzzy este prezentată în secțiunea de matematică aplicată, care este dedicat metodelor de analiză a acestor incertitudini, descriind incertitudinile de evenimente reale și procese folosind conceptele de seturi de limite clare.

Teoria clasică definește setul de membru al unui anumit element al unui set dat. În acest caz, în conformitate cu calitatea de membru a acceptat noțiunea în termeni binare, adică există o condiție clară sau elementul în cauză aparține sau nu aparține.

Teoria mulțimilor în ceea ce privește lipsa de claritate asigură înțelegerea calibrată furnizează elementul specific setului, iar gradul de accesoriile sale de a fi descrise cu ajutorul funcției corespunzătoare. Cu alte cuvinte, trecerea de la apartenența la un anumit set de anumite elemente care nu fac parte nu se întâmplă brusc, ci treptat, folosind o abordare probabilistică.

suficientă experiență în cercetătorii străini și locali sugerează lipsa de fiabilitate și inadecvat al abordării probabilist, utilizată ca instrument pentru rezolvarea problemelor de tip slab structurat. Utilizarea metodelor statistice pentru rezolvarea problemelor de acest tip conduce la o denaturare semnificativă a formulării inițiale a problemei. Acesta dezavantaje și limitări asociate cu utilizarea metodelor clasice de rezolvare a problemelor formă semistructurat, sunt rezultatul „principiul incompatibilității“, care este formulată în teoria mulțimilor fuzzy, dezvoltat de LA Zadeh.

Prin urmare, unii cercetători străini și locali au dezvoltat metode de estimare a riscului de investiții proiecte și eficiența utilizării instrumentelor de teoria multimilor fuzzy. Ele trebuie să înlocuiască metoda de distribuție de probabilitate, este posibil alocări, care este descrisă de funcția de membru de tip fuzzy.

Bazele teoriei set se bazează pe instrumentele care sunt relevante pentru metodele de luare a deciziilor într - un mediu incert. utilizarea formalizare lor presupune parametrii inițiali și performanță orientarea țintă ca vector al intervalului neclar (valori interval). Contactul cu fiecare astfel de interval poate fi caracterizat printr-un grad de incertitudine.

Folosind aritmetică atunci când se lucrează cu aceste intervale neclare, experții se pot obține prin interval fuzzy o anumită țintă. Pe baza informațiilor inițiale, experiența și intuiția, experții pot oferi caracteristici calitative și cantitative ale limitelor (intervale) de valori posibile ale câmpului și parametrii valorilor lor posibile.

Set teorie poate fi utilizată în mod activ în practică și în teoria de control sistemelor în finanțe și economie pentru a face față provocărilor de incertitudine, cu condiția indicatorii de bază. De exemplu, o astfel de tehnică ca aparat de fotografiat și unele mașini de spălat, dotate cu regulatoare fuzzy.

În matematică, teoria mulțimilor propusă de LA Zadeh, permite descrierea de cunoștințe și concepte neclare, să le manipuleze și să facă concluzii vagi. Grație acestei teorii, bazate pe metodele de construire a sistemelor fuzzy , cu ajutorul tehnologiei de calculator îmbunătățit foarte mult aplicarea de calculatoare. Recent, seturile fuzzy de management este una dintre cele mai eficiente domenii de cercetare. Utilitatea complexității control fuzzy se manifestă în anumite procese prin analiza poziției folosind tehnici cantitative. De asemenea, seturi fuzzy, utilizat în gestionarea interpretării de înaltă calitate a diferitelor surse de informații.