Reprezentativitatea - ceea ce este acest proces? eroare de acoperire

Conceptul de reprezentare este comună în otchetnostyakh statistică și în pregătirea de discursuri și rapoarte. Poate fără a este dificil de imaginat orice fel de prezentare a informațiilor pe ecran.

Reprezentativitatea - ce este?

Reprezentativitatea reflectă modul în care obiectele selectate sau părți corespund conținutului și semnificația populației de date din care au fost selectate.

alte definiții

Conceptul de reprezentare poate fi extins în diferite contexte. Dar reprezentarea sensul său - este caracteristici de conformitate și proprietăți ale unităților selectate ale populației generale care să reflecte cu acuratețe caracteristicile generale ale întregii baze de date ca un întreg.

De asemenea, informații reprezentative este definită ca abilitatea de a prezenta un eșantion set de parametri și proprietăți care sunt importante din punctul de vedere al cercetării în curs de desfășurare a datelor.

Eșantionul reprezentativ

Principiul de prelevare a probelor este important în alegerea cele mai exacte și afișarea proprietăților unui set de date. Acesta utilizează o varietate de metode, care permit obținerea unor rezultate precise și o prezentare generală a populației generale, folosind doar materiale selectate care descriu calitatea datelor.

Astfel, nu este nevoie să învețe tot materialul, și este suficient să se ia în considerare o reprezentare selectivă. Ce este? Acesta este un eșantion de date individuale, pentru a avea o idee despre masa totală a informațiilor.

Acestea sunt, în funcție de metoda de distins ca probabilitate și non-probabilitate. Probabilitate - o probă de care se face prin calcularea cele mai importante și interesante date, care sunt în continuare reprezentanți ai populației generale. Aceasta este o alegere deliberată sau un eșantion aleatoriu, cu toate acestea, justificate de conținutul său.

Nonprobabilistic - este o formă a unui eșantion aleatoriu de la principiul obișnuit de loterie. În acest caz, opinia persoanei care face o astfel de selecție. Se folosește doar remiză orb.

probabilitate de eșantionare

Probabilitatea de prelevare a probelor poate fi, de asemenea, împărțite în mai multe tipuri:

• Unul dintre principiile cele mai simple și clare - o probă de confort. De exemplu, această metodă este deseori folosită atunci când efectuează anchete sociale. În acest caz, respondenții nu sunt selectate din mulțimea la orice caracteristici speciale, precum și informații produse în primele 50 de persoane care au luat parte la ea.
• eșantionare deliberată diferă prin aceea că au o serie de cerințe și condiții de selecție, dar încă se bazează pe coincidență, nu urmăresc scopul de a obține statistici bune.
• Eșantionul pe baza cotelor - aceasta este o altă variantă de probă pe-probabilistic, care este adesea utilizat pentru analiza de seturi mari de date. Pentru ea, a folosit o varietate de condiții și norme. Obiectele selectate pentru a le potrivi. Acesta este exemplul anchetei sociale sugerează că va fi intervievat 100 de persoane, ci doar opinia unui număr de persoane care vor îndeplini cerințele specificate vor fi luate în considerare la elaborarea rapoartelor statistice.

probabilitate de eșantionare

Pentru probabilitate numărul de prelevare estimat de opțiuni pe care obiectele din eșantion se vor întâlni, printre care un număr de moduri de a fi ales cu precizie faptele și datele care vor fi prezentate ca reprezentativitatea datelor din eșantion. Aceste metode calcula datele necesare pot fi:

• eșantionarea aleatorie simplă. Acesta se află în faptul că printre segmentul selectat complet selectate aleatoriu loterie cantitatea necesară de date care va fi eșantion reprezentativ.

• eșantionarea sistematică și aleatorie, face posibilă crearea unui sistem de calcul a datelor necesare pe baza unui segment aleatoriu. Astfel, dacă primul număr aleatoriu, care indică numărul ordinal de date selectate din populația generală, este 5, atunci datele ulterioare care urmează să fie selectate pot fi, de exemplu, 15, 25, 35 și așa mai departe. Acest exemplu explică în mod clar că, chiar și o selecție aleatorie se poate baza pe calcule sistematice ale datelor brute necesare.

clienții eșantion

Semnificativ probă - o metodă care constă în considerare fiecare segment în parte, și pe baza evaluării setul său de compilat care să reflecte caracteristicile și proprietățile bazei de date partajate. Astfel, format mai mare cantitate de date corespunzătoare unei cerințe eșantioane reprezentative. Este posibil să se selecteze cu ușurință un număr de opțiuni care nu vor fi incluse în numărul total, fără a pierde calitatea datelor selectate reprezentând populația totală. În acest fel reprezentativitatea rezultatelor studiului.

Mărimea eșantionului

Nu ultima întrebare la care trebuie să fie abordate - este mărimea eșantionului pentru reprezentativitatea populației. dimensiunea eșantionului nu depinde întotdeauna de numărul de surse din populație. Cu toate acestea, reprezentativitatea eșantionului depinde de cât de multe segmente ar trebui să fie împărțite în cele din urmă rezultat. Cu cat mai multe segmente, cu atât mai multe date devine în eșantion productiv. În cazul în care rezultatele necesită un termen generic și nu necesită specifice, apoi, respectiv, proba devine mai mică, pentru că, fără a intra în detalii, informațiile sunt prezentate mai superficial, ceea ce înseamnă că interpretarea sa este partajată.

Conceptul de erori de reprezentativitate

marja de eroare - o diferențe specifice între caracteristicile datelor de populație și eșantion. În timpul orice prelevare de probe este absolut imposibil de a obține date exacte, la fel ca în populația studiu complet și eșantion reprezentau doar o parte din informațiile și opțiunile, în timp ce un studiu mai detaliat este posibilă numai în studiul întregului set. Astfel, în mod inevitabil, unele erori și greșeli.

tipuri de erori

Distinge unele erori care apar în prepararea unui eșantion reprezentativ:

• Sistematică.
• Aleatorie.
• Intenționate.
• Neintenționată.
• Standard.
• Limita.

Baza pentru apariția erorilor aleatoare poate fi natura discontinuă a studiului populația totală. De obicei, eroarea aleatorie de reprezentativitate are dimensiuni mici și de caracter.

Erorile sistematice au loc între datele în încălcarea regulilor de selecție a populației generale.

Eroarea medie - diferența dintre valorile medii de eșantionare și setul de bază. Aceasta nu depinde de numărul de unități din eșantion. Este invers proporțională cu volumul eșantionului. Apoi , cu atât mai mare volum, este mai mică valoarea medie a erorii.

Limita de eroare - este cea mai mare diferență posibilă între valoarea medie va face proba și populația totală. Această eroare este caracterizat ca erorile cele mai probabile în condițiile date de apariție a acestora.

erori neintenționate de intenționată și reprezentativitate

date compensate erorile sunt intenționate și neintenționate.

Apoi, motivele pentru apariția unei erori intenționate este o abordare la selectarea datelor prin metoda de determinare a tendințelor. erori neintentionate apar în etapa de pregătire a observării eșantionului, formarea unui eșantion reprezentativ. Pentru a preveni astfel de erori, trebuie să creați o bază bună pentru prelevarea de probe, liste de unități de selecție de componente. Ar trebui să fie în deplină concordanță cu obiectivele de prelevare să fie corecte, care să acopere toate aspectele studiului.

Validitatea, fiabilitate, reprezentativitate. erori de calcul

Calculul erorii eșantionului (Mm) valoarea mediei aritmetice (M) medie.

Deviatia standard: Dimensiunea eșantionului (> 30).

Marja de eroare (Mp) și o valoare relativă a dimensiunii eșantionului (P) (n> 30).

În cazul în care este necesar să se studieze agregatului, în care cantitatea de probă este mică și este mai mică de 30 de unități, atunci numărul de cazuri, va fi mai puțin de o unitate.

Valoarea de eroare direct proporțională cu mărimea eșantionului. informații reprezentative și calcularea gradului de posibilitatea de a elabora o previziune precisă reflectă anumite erori limită de valoare.

sisteme reprezentative

Nu numai în procesul de evaluare de prezentare a informației pe baza unui eșantion reprezentativ, dar, de asemenea, persoana care primește informația utilizează sistemele de reprezentare. Astfel, creierul procesează anumite cantități de informații pentru a crea un eșantion reprezentativ pentru întregul flux de informații , în scopul de a evalua în mod eficient și rapid datele furnizate și să înțeleagă subiectul. Pentru a răspunde la întrebarea: „reprezentativitate - că această“ - pur și simplu scara conștiinței umane. Pentru a face acest lucru, creierul folosește toate subordonat simțurilor, în funcție de ce fel de informații ar trebui să fie separate din fluxul general. Astfel, se face distincția între:

• Sistemul de reprezentare vizuală în cazul în care organele sunt utilizate percepția vizuală a ochiului. Oamenii folosesc adesea un sistem similar, numit efecte vizuale. Cu acest sistem, o persoană care procesează informația sub formă de imagini.
• sistem de reprezentare auditiva. Corpul principal, care este utilizat - acesta este un zvon. Informațiile furnizate sub formă de fișiere de sunet sau de vorbire, este procesat de către sistem. Oamenii sunt mai receptivi la informații cu privire la audiere, numit audialami.
• Sistemul reprezentativ Kinesthetic este un flux de prelucrare a informațiilor prin detectarea cu canalele olfactiv și tactil.

• Sistemul reprezentativ digital este utilizat împreună cu celălalt ca un mijloc de a obține informații din exterior. Această percepție subiectivă și interpretarea logică a datelor.

Deci, reprezentativitate - ce este? selecție simplă din setul sau procedura integrală în procesarea informațiilor? Putem spune că reprezentativitatea determină în mare măsură percepția noastră de fluxuri de date, ajutând pentru a izola de la ea cele mai convingătoare și semnificativ.