Abordarea Semnificativ la informațiile de măsurare: tot ce trebuie să știți

Înainte de a trece la informațiile de măsurare, să ne introducă definiția și vom înțelege, ce avem de-a face.

definiție

Informații - aceste informații, mesaje, date în toate formele sale, forme, indiferent de conținutul lor. Chiar și un nonsens complet, scris pe o bucată de hârtie pot fi considerate informații. Cu toate acestea, această definiție a legii federale ruse.

Următoarele valori pot fi izolate din standardele internaționale:

• cunoașterea obiecte, fapte, idei, valori, opinii schimbate între persoane într-un anumit context;
• cunoștințe de fapte, evenimente, valori, lucruri, concepte care, în contextul specific au un anumit sens.

Datele - este o materializată formă de prezentare, cu toate că în unele texte, aceste două concepte pot fi folosite alternativ.

Metode de măsurare

Conceptul de informație este definit în mod diferit. Se măsoară în diferite moduri. Următoarele abordări principale ale informațiilor de măsurare:

1. Alfabetizarea.
2. Abordarea probabilistă.
3. Abordarea Semnificativ informațiilor de măsurare.

Toate acestea corespund diferitelor definiții și au o varietate de autori ale căror opinii erau diferite în ceea ce privește datele. Abordarea probabilistă a fost stabilit un Kolmogorov și nu a luat în considerare obiectul transferului de date, adică, măsoară valoarea ei nu contează cât de important este pentru trimiterea și primirea subiectului ei. Abordarea Semnificativ pentru măsurarea informațiilor create de Shannon, ia în considerare mai multe variabile și este un fel de evaluare a importanței acestor date pentru gazdă. Dar să ne uităm la totul în ordine.

abordarea probabilistă

După cum sa menționat, abordările la măsurarea cantității de informație este foarte diferită. Această abordare a fost dezvoltată de către Shannon în 1948. Acesta se află în faptul că cantitatea de informații depinde de numărul de evenimente și probabilitatea lor. Se calculează cantitatea de informații obținute în această abordare poate fi următoarea formulă, în care I - este numărul necesar, N - numărul de evenimente și p _i - este probabilitatea fiecărui eveniment.

alfabet

Metoda de sine stătătoare pentru a calcula cantitatea de informații. Ea nu consideră că a fost scris în mesaj, și nu se asociază cu numărul de conținut scris. Pentru a calcula cantitatea de informații pe care trebuie să cunoaștem puterea alfabetului și cantitatea de text. De fapt, puterea nu este limitată la alfabetul. Cu toate acestea, calculatoarele folosesc suficient alfabet putere de 256 de caractere. Deci, putem contoriza numărul de informații poartă cu ea un simbol al textului imprimat pe computer. Deoarece 256 = 2 ^8, un simbol este de 8 biți de date.

Bit 1 - acesta este minim, numărul de informații indivizibile. Potrivit lui Shannon, este cantitatea de date care reduce incertitudinea cunoașterii dublat.

8 biți = 1 octet.

1024 octeți = 1 kilobyte.

1 kilobyte = 1024 Mb.

gândire

După cum puteți vedea, abordările la măsurarea informației este foarte diferită. Există o altă modalitate de a măsura cantitatea. Aceasta permite să se evalueze nu numai cantitatea, ci și calitatea. Abordarea Semnificativ pentru măsurarea informațiilor permite să se ia în considerare utilitatea datelor. De asemenea, această abordare înseamnă că cantitatea de date introduse în mesaj, determinată de cantitatea de cunoștințe noi, care vor primi oameni.

Dacă exprimate în formule matematice, cantitatea de date egal cu 1bitu ar trebui să reducă incertitudinea cunoașterii umane în 2 ori. Astfel, se utilizează următoarea formulă pentru a determina cantitatea de informații:

X = log ₂ N, în care X - numărul datelor și N - numărul de rezultate la fel de probabile. De exemplu, rezolva puzzle-ului.

Să presupunem că avem o piramidă cu trei tăișuri, cu patru laturi. Când l arunci în sus există o șansă că va cădea pe una din cele patru laturi. Astfel, N = 4 (număr de rezultate echiprobabile). După cum știți, șansa ca obiectul nostru va cădea pe una dintre fețe, și așa va fi mai mică decât în cazul în care flip o monedă și se așteaptă ca aceasta să crească margine.

Decizie. X = log ₂ N = log ₂ 4 = 2.

După cum puteți vedea, rezultatul 2. Dar ce este această cifră? După cum sa menționat, unitatea indivizibilă minimă de măsurare - bit. Ca urmare, după căderea avem 2 biți de informație.

Abordări de măsurare a datelor este utilizat pentru calcularea logaritmi. puteți utiliza un calculator sau o masă specială de logaritmi pentru a simplifica aceste operațiuni.

practică

În cazul în care s-ar putea găsi utile cunoștințele dobândite în acest articol, în special datele cu privire la o abordare semnificativă pentru măsurarea informației? Fără îndoială, examenul pe calculator. Examinarea problemei face mai ușor de navigat în tehnologia de calculator, în special în dimensiunea memoriei interne și externe. De fapt, această cunoaștere este de o valoare practică nu au, cu excepția faptului că în știință. Nici un angajator nu va forța pentru a calcula cantitatea de informații imprimate pe document, sau scrie un program. Este că, în programare, în cazul în care va trebui să specificați cantitatea de memorie alocată unei variabile.